Adidas - Concept

W case study prezentuję obrazy stworzone przez sztuczną inteligencję, które mogą wspierać procesy kreatywne, takie jak moodboarding czy prace koncepcyjne. Takie podejście umożliwia lepsze dopasowanie treści wizualnych do odbiorców, co może skutkować wyższą konwersją i bardziej efektywnymi działaniami marketingowymi.
Produkt: Grafiki reklamowe
Czas realizacji: 16 godzin
Zakres: Generowanie obrazów

W jaki sposób przygotować prompt?

Każdy proces renderowania nowych obrazów rozpoczynałem od dokładnego researchu. Głównym wrogiem w tego rodzaju pracach jest brak pomysłu oraz jasnych założeń dotyczących tego, co chcemy osiągnąć. Wszystkie poniższe obrazy zostały stworzone z użyciem szablonu promtu. Wiele pierwotnych obrazów musiało być kilkukrotnie edytowanych w MidJourney, aby uzyskać zadowalający efekt. Oto elementy uwzględniane w szablonie:

  • Rodzaj tworzonych fotografii (np. fashion photography, product photo, studio photo)
  • Bezpośredni temat (np. adidas brand, jacket adidas, clothes adidas)
  • Akcja na grafice (np. woman running, man working out)
  • Lokalizacja (np. USA city, gym)
  • Tło (np. dark background with blue LED, blurred light background)
  • Oświetlenie (np. stadium lights, low-key lighting)
  • Rodzaj ujęcia (np. wide shot, close-up shot)
  • Informacje dodatkowe (np. high-quality texture, ultra-realistic, Sony A9 III, RAW)
Prawie 40% respondentów traktowało obrazy generowane przez AI jako stworzone przez prawdziwych ludzi.

Źródło: University of Waterloo

Zobacz pozostałe case study

UX / UI / eCommerce
Czarna Góra Resort
Nowy design strony i uproszczenie procesu zakupu karnetów
Project management / CMS / SEO
Mediucs
Poprawa doświadczeń dla Pacjentów i Klientów marki medycznej

This one’s for the developer who hears ‘hover’ and thinks ‘story arc’ — who treats a button’s microinteraction like a three-act play, who knows a well-timed shadow can move hearts, and that a simple transition can change the soul of a site.